Experten aan het woord: hoe verbeteren we de zorg met de hulp van AI?

door nexuzhealth op 14.1.2025

AI is een veelbesproken onderwerp. Ook in de zorg. Welke impact zal artificiële intelligentie op de zorg hebben? Wat zijn de mogelijkheden en aan welke uitdagingen mogen we ons verwachten? We zetten vijf knappe koppen samen voor een spraakmakend debat: Bart Van den Bosch (IT-Director, UZ Leuven), Karlien Hollanders (Patiënt Expert), Isabelle François (Director Innovation & Strategy, Medvia), Bob Neven (Director Product Strategy, nexuzhealth) en David Clijsters (Data Solution Architect, Cegeka).

NXH_Summit_AI-141

Karlien Hollanders (Patiënt Expert), Isabelle François (Director Innovation & Strategy, Bart Van den Bosch (IT-Director, UZ Leuven), Medvia), David Clijsters (Data Solution Architect, Cegeka) en Bob Neven (Director Product Strategy, nexuzhealth). 

De uitdagingen in de zorgsector zijn aanzienlijk. Aan de ene kant kampen we met beperkte middelen en medewerkers, aan de andere kant met de vergrijzing. Is AI het beloofde land? Wat is het werkelijke potentieel?

Bob Neven (Director Product Strategy, nexuzhealth): “Artificiële intelligentie zal in eerste instantie een impact hebben op het vlak van efficiëntie. We zullen heel wat taken sneller kunnen uitvoeren, waardoor er meer tijd overblijft voor de patiënt. In de administratieve processen is er best veel laaghangend fruit. Voor een patiëntendossier is er bijvoorbeeld nog altijd veel input nodig. Daar zie ik automatisatiekansen. Bovendien kunnen we met alle beschikbare data betere beslissingsondersteuning bieden. Dat moet dan uiteindelijk leiden tot minder heropnames.”
 
Bart Van den Bosch (IT-Director, UZ Leuven): “Zelf verwacht ik veel ondersteuning en productiviteitswinst op het vlak van research. Er bestaan ontzettend veel medische artikels. Perplexity (Perplexity AI is een door AI aangedreven onderzoeks- en gesprekszoekmachine die vragen beantwoordt met behulp van voorspellende tekst in natuurlijke taal.) kan helpen om die te doorgronden. Anderzijds moeten we hopen dat er door de komst van AI niet nog meer artikels komen die we niet nodig hebben. Niemand wil extra ruis. Als ik even inzoom op het centraal elektronisch patiëntendossier (EPD) van nexuzhealth, zie ik daar ook nog veel opportuniteiten. Denk maar aan een afwijkend laboresultaat dat bijvoorbeeld gecorreleerd wordt met een radiologieverslag of een specifieke pathologie. Zie het als een soort super smart index. En ook op het vlak van beeldherkenning is er nog veel potentieel. Imaging wordt alsmaar beter, maar de radiologen krijgen niet meer alles verwerkt. AI is nooit moe. Deze collega blijft altijd fris!”

Isabelle François (Director Innovation & Strategy, Medvia): “Vanuit mijn functie denk ik natuurlijk meteen aan projectfinanciering voor innovatieve projecten. We krijgen veel projectaanvragen vanuit de diagnostiek, beeldherkenning en patroonherkenning in bepaalde zorgpaden. Misschien kan AI wel helpen om het beste zorgpad te bepalen voor een patiënt? Of ondersteunen in de geneesmiddelenontwikkeling? En zeker ook om medische verslagen verstaanbaar te maken voor patiënten.”
 
De toekomst van digitale zorg ligt in betere samenwerking en gegevensuitwisseling. In haar persoonlijke verhaal deelt Karlien haar visie op de rol van AI in de gezondheidszorg.
Blog

De toekomst van digitale zorg ligt in betere samenwerking en gegevensuitwisseling. In haar persoonlijke verhaal deelt Karlien haar visie op de rol van AI in de gezondheidszorg.

Lees meer

Wat zijn de voorwaarden, beperkingen en uitdagingen om AI te integreren in bestaande zorgsystemen?

David Clijsters (Data Solution Architect, Cegeka): “Ik vergelijk AI weleens met het koken van een lekkere maaltijd. Je hebt ingrediënten (data) nodig, een goed fornuis (Graphics Processing Unit of GPU’s) en een recept (complexe algoritmes, zoals large language models). Als die zaken niet goed zitten, zal het resultaat gegarandeerd niet smaken. Dat betekent dat we goed moeten kijken naar de data. Zitten er geen vooroordelen in? Er moet ook vertrouwen en compliance zijn. We werken uiteindelijk met gevoelige data, er is dus altijd een risico assessment nodig. Verder is transparantie op het vlak van data cruciaal. Vertrouwen krijgen in AI gebeurt stap voor stap, met eenvoudige use cases.”

Karlien Hollanders (Patiënt Expert): “Volgens mij liggen de uitdagingen vooral in de correlaties. Wat kan AI wat wij niet kunnen? Correlaties zoeken vergt voor een mens ontzettend veel tijd. Patiënten met een zeldzame ziekte wachten gemiddeld 4,7 jaar op hun diagnose. Als we sneller kunnen achterhalen dat patiënten met bepaalde afwijkende bloedwaarden ook vaker last hebben van X of Y, maken we een verschil. Daar liggen de opportuniteiten, maar ook de bedreigingen. Want we moeten wel zeker zijn dat het 100% correct is.”
 
2409-NXH_Summit_AI-23 (1)

David Clijsters (Data Solution Architect, Cegeka) en Bob Neven (Director Product Strategy, nexuzhealth) 

Bart Van den Bosch: “Wat AI vandaag doet, is niet meer dan patronen herkennen. ChatGPT of elke andere AI-tool is zich op geen enkel moment bewust van de output die hij levert. Zodra AI ook logisch gaat redeneren, gaan we écht stappen zetten.”

Karlien Hollanders: “Het is heel belangrijk om een ‘human in the loop’ te houden. Correlaties moeten nog altijd gedubbelcheckt worden, want ze kunnen volledig fout zijn. AI is zó krachtig dat we als mens niet meer alles kunnen controleren. Het is een soort balansoefening: hoe ver kan het menselijke brein het nog vatten en hoe vrij willen we AI laten? Dat evenwicht moeten we blijven bewaken.”

Isabelle François: “Er zijn zeer veel intelligente breinen die dingen ontwikkelen. Hoe krijgen we dat allemaal in het bestaande gezondheidssysteem? De implementatie hiervan is eigenlijk een vorm van change management. Daarnaast moet je de nodige financiering krijgen. Het lijkt me dan ook een hele uitdaging om de innovatie tot in de zorginstellingen, woonzorgcentra, thuisverplegingsorganisaties ... te krijgen.”

Bart Van den Bosch: “Hardgecodeerde data is beter dan tekst om AI te trainen. Bovendien is er ook legal engineering (het vakgebied waarin juridische kennis en technologie samenkomen om juridische processen en diensten te verbeteren, automatiseren en digitaliseren) nodig. En tegelijkertijd moeten we oppassen dat niet alles in de Verenigde Staten, China en India gebeurt, omdat we hier een te strenge regelgeving krijgen.”

Bob Neven: “We volgen nauwlettend op welke regelgeving er zit aan te komen. Daarnaast volgen we de ontwikkelingen op de voet en kijken we hoe we kunnen samenwerken met gespecialiseerde partners.”
 
2409-NXH_Summit_AI-21

Dirk Lembrechts, (Manager nexuzhealth School), Karlien Hollanders (Patiënt Expert) en Isabelle François (Director Innovation & Strategy, Medvia)

Waar zien jullie de eerste AI-cases landen? Waar geloof je persoonlijk in?

Karlien Hollanders: “Ik zou het echt tof vinden om AI-verslagen in begrijpbare taal voor de patiënt te zien schrijven. Die kan de behandelende arts dan valideren.”

Bart Van den Bosch: “We zitten allemaal op bergen data. Misschien moeten we met verschillende ziekenhuizen overeenkomen om daar samen wat mee te doen. Patronen suggereren of beeldinterpretatie voor triage, bijvoorbeeld.”

Bob Neven: “En dan mogen we de digitale assistenten niet vergeten. Net zoals je ’s ochtends aan Google vraagt hoe je dag eruitziet, zou een zakelijke assistent ook in de zorg heel wat meerwaarde kunnen bieden!”
 
2409-NXH_Summit_AI-01 (1)
In een boeiend debat over AI in de zorg kwamen diverse inzichten naar voren: AI kan administratieve lasten verlichten, patronen in data sneller herkennen en diagnostiek verbeteren. De panelleden brachten hun visie naar voren en benadrukten het belang van transparantie, ethiek en een menselijke toets bij AI-gebruik. Met de juiste balans tussen technologie en menselijk toezicht kan AI bijdragen aan een efficiënter en patiëntgerichter zorgsysteem.
 
Topics: Digitalisering Events

Bekijk alle

Bekijk alle